The External Studies Institute
היחידה ללימודי חוץ
חטיבת AI ואוטומציה הנדסית · הכשרות ארגוניות לגופים ביטחוניים ועסקיים
סילבוס · הכשרה ארגונית · קורס מס׳ AGI-26
CONFIDENTIAL · B2B
Practical Agentic AI · Course Brief
Agentic AI
תוכנית הכשרה מעשית, מותאמת לצוותי הנדסה ארגוניים, להטמעת סוכני AI בתוך מערכות הליבה של הארגון — מ־prompt engineering ועד פריסה ב־production, תחת מסגרת אבטחה מלאה, ניטור, בקרת גישה ו־CI/CD מבוקר.
סיכום מנהלים · Course Specification
REF · SYLL/AGI-26/A · §0
משך · Duration
40שעות אקדמיות
לוח דחוס המכוון לתפוקה — מהשעה הראשונה הצוות בונה סוכן ראשון בסביבה אמיתית.
פורמט · Format
8מפגשים
מפגשים שבועיים של 5 שעות, ביחס מאוזן בין concept קצר ל־hands-on רחב.
מודל · Delivery Mode
היברידי
פתיחה וסיום פרונטליים במשרדי הלקוח; מפגשי אמצע מקוונים עם מעבדה משותפת.
תוצר · Outcome
פרויקטגמר
כל משתתף יוצא עם סוכן הנדסי פנים־ארגוני פעיל, מוכן לשילוב ב־stack הפנימי.
§ 01 · Sectionתקציר מנהלים
מ־prompt בודד למערכת סוכנים שעובדת בעצמה.
רוב צוותי ההנדסה כיום משתמשים ב־AI כעוזר כתיבה. הקורס הזה חוצה את הקו הבא — בניית סוכנים שיודעים להחליט, לקרוא לכלים, ולסגור משימות הנדסיות מקצה לקצה, בתוך התשתית הקיימת של הארגון.
הקורס מבוסס על ארבעה עמודי תווך שבונים יחד את היכולת לפרוס סוכני AI עצמאיים בסביבה ארגונית רגישה. המסגרת המתודולוגית פותחה תוך התייעצות עם Engineering Leaders ו־AI Architects פעילים בתעשייה, ותורגמה לתוכנית הכשרה מודולרית הניתנת להתאמה ל־stack הפנימי של כל לקוח.
בסיום התוכנית, צוותי הלקוח מסוגלים להעריך מתי סוכן AI מתאים לשלב נתון בתהליך, לתכנן ארכיטקטורה מתאימה (single-agent, supervisor או multi-agent), לפרוס אותו תחת מסגרת אבטחה מתאימה, ולמדוד את ההשפעה על תפוקת הצוות במדדים אובייקטיביים.
-
§ 01AI Engineering Mindsetשילוב AI כפרטנר בתהליכי architecture, code review, תיעוד ובדיקות.
-
§ 02ארכיטקטורת Agentic AIתכנון סוכנים שמסיקים, קוראים לכלים, ומבצעים משימות באופן עצמאי.
-
§ 03חיבור למערכות פנים־ארגוניותGitHub, Jira, Kubernetes, AWS / Azure / GCP, מסדי ידע ו־RAG.
-
§ 04אבטחה, AIOps ו־Zero Trustהטמעת בקרה, ניטור ועקרונות גישה מינימלית סביב כל סוכן.
Reference Architecture
FIG · 1.1
Agentic System · Core Topology
FIG · 1.1 · ארכיטקטורת ייחוס לסוכן הנדסי פנים־ארגוני. ליבת ה־agent מקבלת משימה, מתשאלת את ה־RAG, וקוראת לכלים תחת בקרת Zero Trust.
§ 02 · Sectionלוח ההכשרה
שמונה מפגשים · 40 שעות אקדמיות.
תוכנית קצרה, אינטנסיבית ומותאמת לצוותי טכנולוגיה עסוקים. כל מפגש מאחד בלוק תיאורטי קצר עם מעבדה מעשית רחבה — ההתקדמות מצטברת, כל מפגש נשען על הקודמים.
| מפגש · Session | שעות · Hrs | מודול · Module | נושאים מרכזיים · Topics | תוצר מעבדה · Lab Outcome |
|---|---|---|---|---|
| 01 / 08 | 05 | M·01 Foundations | AI Engineering & Prompt EngineeringMindset, structured prompts, model selection, hallucinations | Structured prompt עם JSON output ו־schema validation; PR-review prompt ראשון; השוואה כמותית בין מודלים. |
| 02 / 08 | 05 | M·02 Architecture | Agent Architecture & Tool UseAgent loop, tool calling, single vs multi-agent, memory | סוכן end-to-end ראשון ב־LangGraph / Semantic Kernel; חיבור שני כלים תחת guard rails; תרגיל debugging. |
| 03 / 08 | 05 | M·03 Knowledge | RAG & Engineering KnowledgeChunking, embeddings, vector DB, hybrid search | Engineering knowledge assistant מעל runbooks ו־post-mortems אמיתיים; חיפוש hybrid ראשון. |
| 04 / 08 | 05 | M·03 Cloud | Connectivity & Cloud AIGitHub / Jira / K8s connectors, Bedrock / Foundry / Vertex, serverless | חיבור הסוכן ל־Jira + GitHub וסגירת issue אוטומטית; פריסה ב־serverless עם IAM, secret store ו־cost dashboard. |
| 05 / 08 | 05 | M·04 Automation | Automation & Platform Integrationn8n, Power Automate, internal agents, AI-assisted dev | n8n workflow לטיפול ב־PagerDuty alert עם AI summary; Deployment assistant ל־CI/CD failures; PR review hooks. |
| 06 / 08 | 05 | M·05 Testing | AI-driven Testing & QualityGenerated unit / integration / API tests, coverage strategy | סוכן שמייצר unit tests אוטומטית עבור legacy module; ניתוח coverage לפני ואחרי; שילוב ב־CI. |
| 07 / 08 | 05 | M·05 SecOps | Security, AIOps & Zero TrustThreat modeling, alert triage, log summarization, least privilege | Incident triage live — alert + log → summary, hypothesis & next steps; Zero Trust policy לסוכן עם data masking. |
| 08 / 08 | 05 | M·06 ★ Capstone | Design Tools & Capstone ProjectFigma / FigJam flows, user journey, handoff design, demo day | בחירת אתגר ארגוני אמיתי וכתיבת spec מלא; בניית פתרון agentic בליווי מנטור; demo פנימי מול stakeholders. |
סה״כ · 40 שעות אקדמיות · 8 מפגשים
אספקה · פרונטלי + Online · מפגש אחת לשבוע
תוצר סופי · פרויקט גמר ב־production
§ 04 · Sectionקהל יעד
למי הקורס מיועד.
תוכן ייעודי לאנשי טכנולוגיה שאחראים על הארכיטקטורה, התשתיות ותהליכי הפיתוח של הארגון — כאלה שיובילו את הטמעת ה־AI בצוותים שלהם.
Role · 01
Software Architects
אחראים לעיצוב מערכת — לומדים לתכנן זרימות agentic, לבחור pattern נכון (single-agent / multi-agent / supervisor) ולמקם נקודות אישור אנושיות.
Role · 02
DevOps Engineers
בונים את ה־pipeline והתשתית — לומדים להריץ סוכנים ב־serverless, לנהל secrets, מעקב והתאוששות, וליצור runbook agents שמכוסים ב־CI/CD.
Role · 03
Tech Leads
מובילים את הצוות — לומדים להחליט מתי AI מתאים, איך לאמץ אותו בבטחה ב־engineering process, ואיך למדוד תוצאות והשפעה על תפוקה.
§ 05 · Sectionסביבת העבודה
סטאק מקצועי. כלים שכבר אצלכם.
הקורס בנוי סביב הכלים שנמצאים בפועל ב־stack של ארגונים עסקיים. הלמידה היא בכלים שכבר מותקנים אצלכם או שמשתלבים מיד.
| שכבה · Layer | קטגוריה · Category | כלים · Toolchain |
|---|---|---|
| L · 01 | AI & Agentsframeworks · sdks |
LangChainLangGraphSemantic KernelOpenAI ToolsAnthropic SDK
|
| L · 02 | Knowledge & RAGvector · search |
SharePointConfluencePineconepgvectorElasticsearch
|
| L · 03 | DevOps & CI/CDinfrastructure |
GitHubGitHub ActionsDockerTerraformKubernetes
|
| L · 04 | Cloud AImulti-cloud |
AWS BedrockAzure AIGCP VertexIAMServerless
|
| L · 05 | Automationorchestration |
n8nPower AutomateZapierWebhooks
|
| L · 06 | IDE & Copilotdeveloper tools |
GitHub CopilotJetBrains AICursorVS Code
|
| L · 07 | Observabilitymonitoring · eval |
LangSmithDatadogGrafanaOpenTelemetry
|
| L · 08 | Design & UXproduct design |
FigmaFigJamMiro
|
§ 06 · Sectionפרויקט גמר
סוכן שעובד אצלכם — מהיום הראשון.
פרויקט הגמר אינו תרגיל בכיתה. כל משתתף בוחר אתגר אמיתי מהארגון, בונה עליו פתרון agentic, ומגן עליו ב־demo. המנטורים מלווים מהגדרת ה־spec ועד ה־production-readiness.
שלושה כיוונים שצוותים בוחרים בפועל — נקודת התחלה ריאלית לכל ארגון עם stack בוגר.
דוגמאות פרויקטיםProject · A
CI/CD Failure Analyst
Receives a failed build log, identifies the root cause, attaches a fix PR and opens an issue in Jira with the right owner.
Project · B
Cloud Cost Investigator
Scans AWS / Azure cost reports, identifies anomalies and suggests optimizations — including IaC patches ready to apply.
Project · C
Security Review Workflow
Workflow that runs automatically on every PR: short threat modeling, secrets scan, findings summary for a human reviewer.
§ 07 · Sectionלמה TESI
הכשרה ארגונית שמדברת את השפה שלכם.
היחידה ללימודי חוץ מתמחה בהכשרת צוותי טכנולוגיה בארגונים גדולים. הקורס נבנה יחד עם מובילי AI בתעשייה, ומתואם ל־stack ולתהליכים הספציפיים שלכם — לא תוכנית מדף.
-
01
מרצים מהתעשייהEngineering Leaders ו־AI architects פעילים — לא מרצים אקדמיים בלבד. כל מרצה עבר אבחון התאמה למודולים שהוא מלמד.
-
02
תוכן מותאםסילבוס נסגר אחרי שיחת אפיון עם ה־CTO / VP R&D, לפי ה־stack האמיתי, התהליכים הפנימיים ו־data classification של הארגון.
-
03
מעבדה בארגוןמפגשי hands-on בסביבת dev אמיתית, על מערכות פנימיות (בכפוף לאבטחה ולאישור InfoSec). הסוכנים נבנים במצב אמיתי, לא דמו.
-
04
ליווי אחרי הקורסשעות מנטור צמודות לפרויקטים שעוברים ל־production תוך 90 יום. ההכשרה לא מסתיימת ביום הסיום — היא מסתיימת כשהסוכן הראשון רץ.
תנאי קבלה · Prerequisites
ניסיון בפיתוח / DevOpsשנתיים+, כל שפה
תעודה · Certification
TESI Practical Agentic AIתעודת היחידה ללימודי חוץ
דרישות סיום · Completion
85% נוכחות+ פרויקט גמר מאושר
מחזור · Cohort
פתיחה רבעוניתאו On-Demand בארגון
§ 08 · להתחלה
מוכנים לבנות?
נבנה עבורכם תוכנית הכשרה מדויקת לצוותים שלכם. שיחת אפיון עם ה־CTO / VP R&D, התאמה ל־stack הפנימי, ותיאום מחזור פתיחה — מתחילים בשיחה אחת.
פנייה · Inquiry
היחידה ללימודי חוץ
חטיבת B2B · AI & Automation
חטיבת B2B · AI & Automation
טלפון · Phone
דוא״ל · Email