תכנית הלימודים בנויה מ-6 צירי למידה מרכזיים המשלבים ליבה פדגוגית מעמיקה לצד התמחות חדשנית בבינה מלאכותית (AI) וסוכנים דיגיטליים:

1. זיהוי מוקדי קושי ובניית תוכנית למידה:

   • איתור ומיפוי מוקדי קושי, חוזקות ותפקודי למידה באמצעות ערכות מעקב.

   • ניתוח תוצרי תלמיד, הגדרת מטרות ויעדים מדידים.

   • בניית תוכנית התערבות פרטנית, ניהול רצף מפגשים ומעקב התקדמות.

2. טכניקות לשיפור תהליכי למידה ושפה:

   • אסטרטגיות הוראה, זיכרון, עיבוד מידע, ארגון וניהול זמן.

   • הכנה למבחנים, התמודדות עם משימות מורכבות ופיתוח עצמאות בלמידה.

   • אסטרטגיות להבנת הנקרא, הבעה בכתב ועידוד חשיבה מסדר גבוה.

3. מיומנויות בקריאה, כתיבה, שפה וחשבון:

   • טיפול בקשיי יסוד: דיסלקציה, דיסגרפיה ודיסקלקוליה.

   • שטף קריאה, טיפול בשגיאות כתיב, ניסוח פסקה ואוסף מילים.

   • חשבון: תפיסה מספרית, המחשה, אסטרטגיות לפתרון בעיות ורצף תרגול.

4. היבטים רגשיים, חברתיים והתנהגותיים:

   • חיזוק תחושת מסוגלות, דימוי עצמי ויצירת חוויות הצלחה.

   • התמודדות עם חרדת מבחנים, לחצים ותסכולים.

   • בניית קשר משמעותי עם הלומד, שיח עם הורים ועבודה מול צוות חינוכי.

5. הוראה פרטנית וקבוצתית:

   • תכנון שיעור פרטני וניהול קבוצת תלמידים ברמות שונות.

   • הוראה דיפרנציאלית – הכנת אותה משימה במספר רמות קושי.

   • בניית תחנות למידה, שילוב משחוק וחוויה בלמידה.

6. התמחות ייחודית בבינה מלאכותית (AI) וסוכנים דיגיטליים:

   • Prompt Engineering לאנשי הוראה: ניסוח הנחיות מדויקות להתאמת תוכן לגיל ולצרכים.

   • מעבדת AI ליצירת חומרי הוראה: פיתוח דפי עבודה, טקסטים מותאמים, משחקים ומבדקים.

   • אפיון סוכנים דיגיטליים: יצירת "סוכן תוכנית ליווי אישית" המסייע בתכנון מפגשים, מעקב ומדידה.

   • בניית "תיק תלמיד חכם": ניתוח נתונים, הפקת דוחות התקדמות ושמירה על פרטיות ואתיקה.

היקף השעות ומבנה התוכנית

דרישות הקורס לקבלת תעודה:

• נוכחות ב-80% מהשיעורים לפחות.

• השתתפות פעילה בתרגולים ובסדנאות המעשיות.

• השלמת הפרקטיקום המעשי ועמידה במטלות הקורס.

• הגשת פרויקט גמר מסכם והצגת תוצריו. 

לעומדים בהצלחה בכל דרישות הקורס תוענק תעודה יוקרתית: "מומחה/ית להוראה מתקנת והוראה מותאמת – התמחות בבינה מלאכותית, למידה פרסונלית וסוכנים דיגיטליים" מטעם האקדמית לימודי חוץ.